9CaKrnKfn11 quality.huanqiu.comarticle大数据医疗迎来快速发展期 或将为医保控费带来新希望/e3pmh1m0l/e3pu5cv01随着人口老龄化的到来卫生支出刚性在不断增长,医保基金压力巨大。对比发达国家医疗卫生体系,一定程度上数字医疗的发展与普惠可有效支持分级诊疗制度与医保控费。在未来新技术逐步渗透,诸如大数据产业的不断加码,将对整体医疗效率带来极大提升。数字医疗或成财政压力突破口据国家统计局数据显示,我国老龄化率在最近20年时间由1998年的6.7%迅速提升到2017年的11.4%,提升4.7个百分点。2050年我国老龄人口或超4个亿,老龄化率超30%,均为世界第一。另一方面,我国医保基金在医疗体系支付比重已占40%以上,是最为重要的力量。据人社部统计数据,我国城镇医疗保险基金结余金额在持续扩大,年增速近8年来稳定在20-30%区间,2017年累计节约超过14000亿元。虽然近年来皆有结余,但据财通证券测算,未来10年卫生支出总费用的复合增速维持在8%,2030年整体支出近15万亿元。其中,政府卫生支出达4.6万亿元,其余个人和医保基金支付占10万亿元左右,较现有规模增长200%,累计医保基金结余在2026年达到顶峰7.76万亿元后进入衰减通道,可见我国医疗费用支出会给财政带来巨大的压力。综合对比中美日在医疗器械技术、医药技术、人均高端设备保有量、分级诊疗制度、医护比、保险制度和信息技术等8个方面的指标,除保险覆盖水平和医院强势程度接近或领先美日,其余指标均为美日20%附近的水平。以此来探寻解决我国因老龄化带来的医保基金压力,数字医疗或成突破口。数字医疗信息技术关系诊断、支付、医保结算等全环节效率,对医保控费形成强有力的支持。虽然不能直接对分级诊疗制度和医保控费政策本身产生直接作用,但随着新技术逐步渗透,整体医疗效率将得到极大提升。医疗大数据产业不断加码据鲸准研究院近日发布的《2018医疗健康产业大报告》显示,按15%的年均复合增长率计算,国内数字医疗行业市场规模增长空间巨大。预计到2020年,数字医疗(按照应用数字化医疗的支出计算)市场规模将达到近7000亿元。目前发展到一切皆数据的时代,加上我国未来10-30年医疗体系面临极大的压力,如何整合各种数据,通过大数据技术改善各个阶段的生产效率,挤出医疗浪费成为最大的问题。以计算机技术、信息技术、人工智能技术等为代表的高新技术发展,为医疗健康行业整体提供了新的工具和平台,同时也带来了许多新业态和产品,如互联网医院、智能阅片系统等。尤其值得注意的是,以及智能硬件、移动医疗、基因检测的发展,人们的日常行为、诊疗行为等将以数字化的形式,被更充分地记录、存储起来。对疾病诊断、检验检查、疾病治疗等更多临床数据的分析和价值挖掘,可协助医生提高诊断效率和准确率,为病人提供更为精准的治疗方案。医疗大数据产业链构成及分析-图谱纵观医疗大数据产业链构成及特点,鲸准研究院认为:上游具有数据获取方式多样,与患者疾病密切相关的临床数据价值较大等特点;中游则利用云计算、人工智能等技术处理、分析数据,云服务成本有望进一步下降的趋势;下游围绕用户需求挖掘数据价值,临床应用前景广阔。此外,鲸准研究院对医疗大数据市场竞争格局提出了自己的看法:智能诊断:竞争极为激烈,集中于肺部、眼底影像分析。智能诊断:市场格局未定,基层医疗机构市场潜力较大。临床综合解决方案:科研服务为主,临床决策门槛较高。药品临床研究:数据驱动RWS兴起,支付方相对明确。健康管理:参与主体类型广泛,盈利空间尚待挖掘。其他应用场景:PBM模式受关注,精准营销盈利预期稳定。1543477860000环球网版权作品,未经书面授权,严禁转载或镜像,违者将被追究法律责任。责编:tangtian环球网154347786000011[]//himg2.huanqiucdn.cn/attachment2010/2018/1129/15/52/20181129035240593.png
随着人口老龄化的到来卫生支出刚性在不断增长,医保基金压力巨大。对比发达国家医疗卫生体系,一定程度上数字医疗的发展与普惠可有效支持分级诊疗制度与医保控费。在未来新技术逐步渗透,诸如大数据产业的不断加码,将对整体医疗效率带来极大提升。数字医疗或成财政压力突破口据国家统计局数据显示,我国老龄化率在最近20年时间由1998年的6.7%迅速提升到2017年的11.4%,提升4.7个百分点。2050年我国老龄人口或超4个亿,老龄化率超30%,均为世界第一。另一方面,我国医保基金在医疗体系支付比重已占40%以上,是最为重要的力量。据人社部统计数据,我国城镇医疗保险基金结余金额在持续扩大,年增速近8年来稳定在20-30%区间,2017年累计节约超过14000亿元。虽然近年来皆有结余,但据财通证券测算,未来10年卫生支出总费用的复合增速维持在8%,2030年整体支出近15万亿元。其中,政府卫生支出达4.6万亿元,其余个人和医保基金支付占10万亿元左右,较现有规模增长200%,累计医保基金结余在2026年达到顶峰7.76万亿元后进入衰减通道,可见我国医疗费用支出会给财政带来巨大的压力。综合对比中美日在医疗器械技术、医药技术、人均高端设备保有量、分级诊疗制度、医护比、保险制度和信息技术等8个方面的指标,除保险覆盖水平和医院强势程度接近或领先美日,其余指标均为美日20%附近的水平。以此来探寻解决我国因老龄化带来的医保基金压力,数字医疗或成突破口。数字医疗信息技术关系诊断、支付、医保结算等全环节效率,对医保控费形成强有力的支持。虽然不能直接对分级诊疗制度和医保控费政策本身产生直接作用,但随着新技术逐步渗透,整体医疗效率将得到极大提升。医疗大数据产业不断加码据鲸准研究院近日发布的《2018医疗健康产业大报告》显示,按15%的年均复合增长率计算,国内数字医疗行业市场规模增长空间巨大。预计到2020年,数字医疗(按照应用数字化医疗的支出计算)市场规模将达到近7000亿元。目前发展到一切皆数据的时代,加上我国未来10-30年医疗体系面临极大的压力,如何整合各种数据,通过大数据技术改善各个阶段的生产效率,挤出医疗浪费成为最大的问题。以计算机技术、信息技术、人工智能技术等为代表的高新技术发展,为医疗健康行业整体提供了新的工具和平台,同时也带来了许多新业态和产品,如互联网医院、智能阅片系统等。尤其值得注意的是,以及智能硬件、移动医疗、基因检测的发展,人们的日常行为、诊疗行为等将以数字化的形式,被更充分地记录、存储起来。对疾病诊断、检验检查、疾病治疗等更多临床数据的分析和价值挖掘,可协助医生提高诊断效率和准确率,为病人提供更为精准的治疗方案。医疗大数据产业链构成及分析-图谱纵观医疗大数据产业链构成及特点,鲸准研究院认为:上游具有数据获取方式多样,与患者疾病密切相关的临床数据价值较大等特点;中游则利用云计算、人工智能等技术处理、分析数据,云服务成本有望进一步下降的趋势;下游围绕用户需求挖掘数据价值,临床应用前景广阔。此外,鲸准研究院对医疗大数据市场竞争格局提出了自己的看法:智能诊断:竞争极为激烈,集中于肺部、眼底影像分析。智能诊断:市场格局未定,基层医疗机构市场潜力较大。临床综合解决方案:科研服务为主,临床决策门槛较高。药品临床研究:数据驱动RWS兴起,支付方相对明确。健康管理:参与主体类型广泛,盈利空间尚待挖掘。其他应用场景:PBM模式受关注,精准营销盈利预期稳定。